NovoProjeções de ROAS com banda de confiança, em campanhas simuladas.Ver o que mudou
Casos de uso

Todo investimento em mídia carrega um medo:
gastar sem saber se vai funcionar.

A Hoop transforma esse medo em hipótese testada, risco numerado e decisão rastreável, antes do orçamento sair da conta.

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O medo desmontado

De achismo para hipótese verificável.

Sem previsibilidade
  • Dashboards depois do gastoVocê descobre o problema quando o orçamento já queimou.
  • Decisão por intuiçãoO gestor mais experiente opina, e reza para dar certo.
  • Teste cego de budgetRealocar é apostar: se errar, só se vê no relatório do mês.
  • Auditoria impossível“Por que cortamos esse canal?”, ninguém lembra o motivo.
Com a Hoop
  • Simulação antes do gastoCenários rodam com os sinais reais da conta antes de um centavo sair.
  • Hipótese com intervalo de confiançaCada recomendação vem com faixa de resultado esperado e probabilidade.
  • Risco numerado antes de aplicarVocê aprova sabendo o pior cenário possível, não só o médio.
  • Decisão rastreávelCada ação mostra os sinais que pesaram e quem aprovou.
Arquitetura de decisão

Três cenários em que o medo vira movimento previsível.

Cada cartão descreve o sinal que entra, a hipótese que a Hoop testa e a decisão que sai sob aprovação.

Escala

Escalar Meta Ads sem estourar o CPA alvo

Sinal
CPM, CTR, CVR e frequência por conjunto, minuto a minuto.
Hipótese
Probabilidade de manter CPA alvo ao aumentar budget em 10%, 20% ou 35%.
Decisão
Janela ideal de escala + risco projetado de saturação criativa.
Criativo

Trocar o criativo antes da queda de receita

Sinal
Performance por peça, frequência e curva de CTR por janela temporal.
Hipótese
Quando a fadiga vira perda de conversão, e qual peça substitui com menor risco.
Decisão
Momento exato de rotacionar, duplicar vencedor ou pausar derrotado.
Cross-channel

Escolher o canal com maior retorno incremental

Sinal
Meta, Search, Retargeting e CRM, sobreposição e atribuição causal.
Hipótese
Intervalo de impacto financeiro em cada trajeto de realocação.
Decisão
Migração de verba recomendada com ganho incremental esperado.
Fluxo de execução

Do sinal ao próximo movimento, sem passar pelo improviso.

  1. 01ColetaSinais de mídia, conversão e CRM entram ao vivo via API oficial.
  2. 02ModelagemA rede normaliza sinais e constrói o cenário específico da conta.
  3. 03SimulaçãoHipóteses de orçamento e criativo rodam com intervalo de confiança.
  4. 04DecisãoProposta com risco explícito, sob aprovação, a Hoop aplica.
Por setor

Cada setor tem o seu medo próprio

E cada um deles tem uma hipótese específica que a Hoop testa antes de você comprometer orçamento.

E-commerce de Moda

O criativo que converte hoje perde 40% de CTR em 12 dias.

Coleções mudam a cada 6 a 8 semanas. Sem previsão de fadiga, você descobre a saturação depois de queimar budget, e a próxima coleção entra no vermelho antes do lançamento.

  • Projeta o ponto de fadiga de cada criativo antes da queda de CTR
  • Realoca budget por janela de saturação prevista, não por reação tardia
  • Estima o ROAS da próxima coleção a partir dos dados atuais da conta
Simular para E-commerce de Moda
SaaS B2B

Você corta o canal errado porque a atribuição mente.

O lead converteu em Search, mas foi impactado 4 vezes antes, LinkedIn, retargeting, display. Sem MMM causal, a decisão de corte vira chute caro que reaparece três meses depois no pipeline.

  • Atribuição causal (MMM) para enxergar o canal que sustenta o pipeline
  • Simula o corte de verba antes de executar, sem perder lead que reaparece no funil
  • Faixa de confiança explícita em cada projeção de cenário
Simular para SaaS B2B
Varejo com Sazonalidade

Black Friday decidida em planilha custa 10× mais quando erra.

Em datas sazonais, o erro de alocação é exponencial. Sem simulação pré-campanha, você só descobre o desvio no meio da data, quando metade do budget já está comprometida e não há tempo de corrigir.

  • Simula a alocação de Black Friday semanas antes da data
  • Identifica janelas de alta intenção para concentrar o budget
  • Compara cenários de mix antes de comprometer a verba sazonal
Simular para Varejo

Troque o medo do próximo ciclo por uma hipótese testada.

Em call, modelamos seus cenários com os dados reais da operação e mostramos onde a primeira decisão preditiva entra.

Resposta com direcionamento técnico e próximos passos claros.

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